Technische definitie van textuur:
Textuur wordt in de context van beeldverwerking gedefinieerd als een onderscheidend patroon van pixelwaarden die een herhalende opstelling vormen over een gebied van een afbeelding. Het beschrijft hoe de intensiteit of kleurwaarden van pixels binnen een specifiek gebied worden verdeeld en georganiseerd. Texturen worden vaak gekenmerkt door hun grofheid, richtingsgevoeligheid en regelmaat.
Soorten texturen:
Er zijn verschillende soorten texturen te vinden in digitale beelden, die elk bijdragen aan de visuele complexiteit en rijkdom van de scène. Hier zijn enkele veelvoorkomende categorieën:
1. Fijne texturen:samengesteld uit kleine, dicht bij elkaar geplaatste pixelvariaties.
2. Grove texturen:Bestaat uit grote en duidelijke variaties in pixelwaarden.
3. Regelmatige texturen:Gekenmerkt door een consistent en repetitief patroon.
4. Onregelmatige texturen:mist een consistent patroon en bestaat uit willekeurige rangschikkingen van pixelwaarden.
5. Directionele texturen:vertoont een duidelijke oriëntatie of richting, zoals strepen of rimpelingen.
6. Niet-directionele texturen:missen enige specifieke directionaliteit en zien er uniformer uit.
7. Stochastische texturen:illustreer willekeurige of onvoorspelbare patronen.
Textuuranalyse:
De analyse van texturen in afbeeldingen is een fundamenteel aspect van beeldverwerking en computervisie. Er worden verschillende wiskundige en statistische technieken gebruikt om kwantitatieve informatie uit texturen te extraheren, waardoor de identificatie, segmentatie en classificatie van verschillende gebieden binnen een afbeelding mogelijk wordt.
Methoden zoals co-occurrence-matrices, Gabor-filters en wavelet-transformaties worden vaak gebruikt om textuurkenmerken te karakteriseren en te extraheren. Deze functies worden vervolgens gebruikt voor een breed scala aan toepassingen, waaronder:
1. Beeldsegmentatie:onderscheid maken tussen objecten of regio's op basis van hun unieke texturen.
2. Objectherkenning:objecten identificeren en categoriseren door hun textuurkenmerken te analyseren.
3. Op inhoud gebaseerd ophalen van afbeeldingen:zoeken en ophalen van afbeeldingen op basis van hun textuurovereenkomst met een zoekafbeelding.
4. Medische beeldvorming:het analyseren van weefseltexturen om afwijkingen op te sporen en te helpen bij de diagnose.
5. Teledetectie:classificatie van landbedekking en terreintypen in satellietbeelden.
6. Industriële kwaliteitscontrole:het inspecteren van oppervlakken en materialen op defecten op basis van textuurpatronen.
Over het algemeen bieden texturen waardevolle inzichten in de visuele eigenschappen en inhoud van digitale afbeeldingen. Door texturen te begrijpen en te analyseren kunnen onderzoekers en praktijkmensen op verschillende gebieden betekenisvolle informatie extraheren en diepere inzichten verkrijgen uit visuele gegevens.