Hoe naar Cloud - Drift Winden Gebruik in een Forecast

Historisch meteorologen gebruikt algoritmes om cloud - drift wind te berekenen , maar in 1992 , de National Environmental Satellite , data en Information Service , of NESDIS , begon met het gebruik van een nieuwe geautomatiseerde wind softwarepakket ontwikkeld door de Coöperatieve Instituut voor Meteorological Satellite Studies , of CIMSS , waardoor het voorspellen van de wind en het weer veel makkelijker , volgens de Colorado State University . In de 21e eeuw , meteorologen rekenen op geostationaire satellieten te winden in de bovenste atmosfeer te volgen . Beelden van een functie worden waargenomen in de tijd en de afgelegde afstand tussen de beelden wordt gebruikt om snelheid te berekenen. Wolken zijn niet de enige factor die gebruikt wordt voor het volgen van een functie, want computers eenvoudig onzichtbare krachten , zoals waterdamp beeldmateriaal kunt bijhouden . Deze gecombineerde gegevens zorgt voor een betere cloud - drift wind informatie in een prognose . Instructies
1

informatie uit satellietgegevens data op cloud - drift wind opgehaald uit NOAA satelliet en Information Service Verzamel . Bekijk de drie - dimensionale beelden van de afzonderlijke functies in de tijd om informatie te krijgen over de hoge dichtheid van de wind in de horizontale , evenals meerdere winden in de verticale , beveelt het Naval Research Laboratory . Kopen van 2

Gebruik de wind informatie ook bekijken mesoschaal gebeurtenissen , inclusief low - level jet streams en gap zeewind , suggereert het Naval Research Laboratory . Vergelijk deze informatie aan andere vormen van remote sensing oppervlak wind informatie voor een meer accurate voorspellingen .
3

Integreer cloud - drift slingert informatie in uw weersvoorspelling voor de huidige en toekomstige weerpatronen verklaren. Gebruik cloud - drift wind graphics om weersystemen en de windsnelheid te tonen . Tonen patronen van orkanen , windschering , jetstreams en gap zeewind in de atmosfeer . Complexe en grote wind -systemen kunnen gemakkelijk worden gevolgd over grote delen van de wereld als gevolg van geostationaire dekking , volgens het Naval Research Laboratory .